Cảm giác “kỳ diệu” và sự chấp nhận Trí Tuệ Nhân Tạo

Nghiên cứu chỉ ra rằng đối với những người chưa am hiểu sâu sắc về cách thức hoạt động của AI, công nghệ này trở nên bí ẩn và mang lại cảm giác “kỳ diệu”. Cảm giác này đặc biệt mạnh mẽ khi trí tuệ nhân tạo thực hiện những tác vụ vốn gắn liền với khả năng của con người, như sáng tác thơ hay tạo ra một công thức nấu ăn độc đáo.

Giáo sư Stephanie Tully, một trong các tác giả nghiên cứu, cho biết: “Khi bạn không thực sự hiểu được nguyên lý hoạt động, việc AI tạo ra những thứ này sẽ trở nên đáng kinh ngạc, và lúc đó nó mang lại cảm giác như phép thuật.” Cảm giác “kỳ diệu” này lại chính là yếu tố thúc đẩy mọi người sẵn lòng sử dụng trí tuệ nhân tạo. Phát hiện này đi ngược lại với giả định thông thường rằng kiến thức kỹ thuật sẽ dẫn đến sự chấp nhận công nghệ rộng rãi hơn.

Trong một thử nghiệm với 234 sinh viên đại học, các nhà nghiên cứu đã đánh giá mức độ hiểu biết về AI của họ. Kết quả cho thấy, những sinh viên có điểm hiểu biết về AI thấp hơn lại có xu hướng sử dụng AI để hoàn thành bài tập nhiều hơn. Theo Giáo sư Chiara Longoni, đồng tác giả, đây không phải vì họ tin rằng trí tuệ nhân tạo thông minh hơn mình, mà là vì họ thấy khó tin khi AI có thể thực hiện những tác vụ giống con người.

Xem thêm: 

• Aqara Ra Mắt Hub M300: Giải Pháp Chuyên Nghiệp Cho Ngôi Nhà Thông Minh
• Zigbee và Z-Wave: Nên chọn “người bạn” nào cho ngôi nhà thông minh của bạn?
• Bước Tiến Lớn Trong Bảo Mật, Tiêu Chuẩn Hóa Và Tính Năng Nhà Thông Minh

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng những người có hiểu biết cao hơn về AI thường nhận thức được rằng AI chỉ là một thuật toán. Giáo sư Gil Appel giải thích: “Việc hiểu rằng AI chỉ là sự khớp mẫu có thể làm mất đi trải nghiệm cảm xúc.”

Hướng tới “Hiểu biết cân bằng” về trí tuệ nhân  tạo

Mặc dù việc tạo ra sự kinh ngạc có thể hữu ích cho các công ty muốn giới thiệu AI đến công chúng, các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng không nên để người dùng mù mờ về cách trí tuệ nhân tạo hoạt động. Khi AI ngày càng phổ biến, người tiêu dùng cần có một mức độ hiểu biết cơ bản để nhận ra những hạn chế của nó.

Các nhà nghiên cứu đề xuất một phương pháp tiếp cận gọi là “hiểu biết cân bằng” (calibrated literacy). Mục tiêu là trang bị cho người dùng đủ kiến thức để đưa ra các quyết định an toàn và sáng suốt, nhưng không làm mất đi sự hứng thú và tò mò.

Giáo sư Longoni bổ sung: “Hiểu biết quá ít, người ta có thể lạm dụng công cụ. Hiểu biết quá nhiều, họ có thể miễn cưỡng không muốn thử nó chút nào.”

Bạn có thể thấy những thay đổi nào trong cách bạn sử dụng trí tuệ nhân tạo khi hiểu rõ hơn về nó không? Để cập nhật những thông tin mới nhất và hay nhất về các sản phẩm công nghệ tiên tiến, Theo dõi ngay Matter Việt Nam để biết thêm nhiều thông tin mới nhất.